之前的文章幾乎都是介紹自己建立 AI 相關的應用,今天就來寫我自己也很常用的 AI 應用吧!常見的 ChatGPT、Anthropic Claude 這類聊天型應用就不介紹了,主要會介紹其他方面的像是做簡報、查新聞等等相對「低調」的小工具~
在 Day10 中有介紹到這個工具,昨天也有使用 Pipeline 來連接外部機器人,最重要的是你可以在一個介面中使用不只一個模型,比較不同模型的效果
在工作區可以自定義一些常用的 Prompt、檔案等等
大學生常常在分組做報告的時候,會先開一份共筆,可能是 Notion、HackMD 或 Google Doc,然後大家一起集思廣益,在上面寫下這次要報告的主題、大綱等等,最後把這份文件的內容變成 Canvas 簡報。
But, ... 如果說有一個工具可以把後面這個步驟簡化呢?沒錯就是 Gamma,我現在做報告都用 Gamma 來做,他的操作就像 Notion 一樣流暢,你可以把你們討論的筆記內容直接貼到 Gamma 中,讓他幫你生成簡報。
目前每次生簡報或者修改內容都會用到 Credit,你可以邀請好友一起使用 Gamma 或者在辦更多帳號來無限使用
Cursor 可以大大提高程式開發的效率,你只需按下 command + I
,它就能幫你生成代碼,甚至自動執行終端命令,下載必要的套件。我現在有前端需求時,幾乎都會先用 Cursor 幫我產生一個初版,再根據具體需求進行調整。對於前端功力不深的我來說,這工具實在太救命了,能夠快速幫助做出 POC。
如果你不想用 Cursor,在 Vscode 中使用 Claude dev 也可以達到一樣的效果,不過還是一樣需要準備 LLM 供應商的 API,寫程式建議使用 Claude 3.5 Sonnet 效果較好
過去大家使用 Google 搜尋,通常是希望找到「解答」,但找答案的過程往往需要打開一個又一個網頁來查看。而現在有 AI 搜尋引擎的幫助,這些過程變得簡單了許多。
Perplexity 和 Felo AI Search 就是兩個我常用的 AI 搜尋工具。它們可以幫你即時彙整網頁中的資訊,提供更精準的答案,減少瀏覽不必要的網頁時間。這對於需要快速找到可靠資訊的情況非常實用。
比起較常被提及的 Perplexity,我更喜歡 Felo,因為他對中文的支援程度較好
對於學生或者研究者來說,讀 Paper 是必不可少的一部分,但很多時候論文的內容非常複雜且冗長。NotebookLM 是一個由 Google 推出的 AI 工具,專門用於幫助整理和分析學術論文。你可以把 Paper 的 PDF 檔案上傳到 NotebookLM,它會幫助你提取重點、建立摘要,甚至可以根據你輸入的問題去找出相關段落,讓論文閱讀不再那麼頭痛。
Day27 介紹 LLM 爬蟲的時候講到的 Jina Reader 是一個可以將所有網站內容轉換成 Markdown 格式的小工具,方便你快速摘取網頁重點並進行摘要。嚴格來說,它的功能並不是直接「摘要」,而是把網站內容以更便於整理和編輯的方式呈現。
所以如果我有什麼懶得看的英文網站,我就直接將網址改成 https://r.jina.ai/[原本的網址]
就會出現 Markdown 格式的資料,我再把這些文本複製到 LLM 對話中問他在講什麼就可以了,超級快
這領域的工具實在太多了,給大家一個小技巧,如果你發現你工作上有什麼流程是很繁瑣,但好像又有一套規律,但這個規律又很難寫成 Shell script, Python 之類的程式碼來解決,不妨在 Google 搜尋或者 Felo, Perplexity 搜尋:「你想解決的任務
+ AI」搞不好已經有人做應用出來了。明天就是最後一天了各位!!太開心啦